뉴스 조직과 출판사들은 어려운 선택에 직면해 있습니다. 그들은 AI 회사들과 협력하거나, 다른 방식으로 AI 회사들에 의해 자사의 콘텐츠가 차지되는 위험을 감수해야 합니다.

머독 가문의 다국적 대중 매체 기업인 뉴스 코퍼레이션(News Corp)은 최근 OpenAI와의 협약을 체결한 최신 사례로, 이를 통해 OpenAI는 ChatGPT에서 사용자 질문에 응답하기 위해 뉴스 콘텐츠를 표시할 수 있게 되었습니다.

이 협약은 ChatGPT와 같은 AI 도구 제작자들이 뉴스 코퍼레이션의 주요 출판물에서 현재 및 과거 콘텐츠에 접근할 수 있도록 허용합니다. 여기에는 텍스트 지시를 기반으로 현실적이고 창의적인 비디오를 생성할 수 있는 AI 모델인 Sora와 같은 기술도 포함됩니다.

AI 기업 및 기술 대기업과의 협력이 뉴스의 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?

시드니 대학교 디지털 커뮤니케이션 및 문화 교수이자 호주 연구 위원회(ARC) 로레이트 펠로우인 테리 플루(Terry Flew)는 TRT World와의 인터뷰에서 “이번 협약은 뉴스 코퍼레이션이 AI 모델 훈련에 콘텐츠를 사용하는 대가로 수익을 창출할 수 있도록 보장하지만, OpenAI가 지불하는 금액은 데이터의 가치에 비해 높지 않다”고 말했습니다.

플루 교수는 “OpenAI와 구글 같은 기업들은 신뢰할 수 있는 데이터를 합법적으로 확보하는 데 어려움을 겪고 있으며, 더 성숙한 비즈니스 모델이 필요하다”고 덧붙였습니다.

이번 협약의 재정적 세부 사항은 공개되지 않았지만, 뉴스 코퍼레이션 소유의 월스트리트 저널에 따르면 이 거래는 5년 동안 최대 2억 5천만 달러를 초과할 가능성이 있으며, AI 기술 사용에 대한 현금 및 크레딧 보상이 포함되어 있습니다.

뉴스 코퍼레이션은 미국에서 MarketWatch와 뉴욕 포스트를 소유하고 있으며, 호주에서는 The Daily Telegraph, news.com.au, The Australian을, 영국에서는 The Sun, The Sunday Times, The Times를 소유하고 있습니다.

이번 다년간의 협약은 AI 기업이 런던 기반의 파이낸셜 타임스와 4월 29일 체결한 콘텐츠 라이선스 계약에 이어 발표되었습니다. Politico의 모회사인 Axel Springer, AP 통신, 스페인의 Prisa Media, 프랑스의 Le Monde와 같은 다른 출판사들도 유사한 협약을 체결했습니다.

컬럼비아 저널리즘 스쿨에서 데이터 저널리즘을 가르치는 조나단 소마(Jonathan Soma) 교수는 TRT World와의 인터뷰에서 “뉴스는 AI 기업에게 순금과 같다”고 말했습니다. “뉴스는 인간이 작성하며, AI 챗봇의 지식 한계를 넘어서는 최신 정보를 제공하고, 많은 사용자가 알고 싶어하는 내용을 담고 있습니다. 뉴스 조직이 이러한 귀중한 콘텐츠의 권리를 판매하려면 가격을 높게 책정해야 합니다.”

소마 교수는 AI가 저널리즘을 대체하지 않을 것이라고 보며, 오히려 “저널리즘의 옆에 붙어있는 기생충이 될 것”이라고 말했습니다.

“기자들이 없다면, 현재 사건을 다루는 챗봇은 쓸 내용도, 게시할 것도, 제공할 답변도 없을 것입니다.”

“문제는 이러한 협약이 원래 저널리즘을 제작하는 데 필요한 노력에 상응하는 수익을 뉴스 조직에 제공할 수 있는지 여부입니다. 뉴스 코퍼레이션과 다른 뉴스 조직들이 그들의 콘텐츠가 얼마나 가치 있는지 알고 있다고 생각하지 않으며, OpenAI가 그 콘텐츠가 실제로 가치 있는 만큼 지불하려고 할지 의문입니다."

뉴욕 타임스와 시카고 트리뷴과 같은 몇몇 회사들은 다른 길을 선택해 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 그들의 기사를 AI 훈련에 사용한 것에 대해 소송을 제기했습니다.

ChatGPT와 마이크로소프트의 Copilot, 구글의 Gemini와 같은 AI 도구는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 인터넷 텍스트를 분석하고 문장에서 다음 단어를 예측함으로써 인간의 말과 글을 모방할 수 있습니다.

독립 미디어 연구 및 정책 싱크탱크인 미디어 및 저널리즘 연구 센터의 마리우스 드라고미르(Marius Dragomir) 소장은 AI 기업과 협력하는 출판사들에게 규제의 중요성을 강조합니다. 이러한 협력이 상업적 이익을 가져올 수 있지만, 모든 콘텐츠가 높은 품질과 정확성을 충족하는 것은 아닙니다.

드라고미르 소장은 TRT World와의 인터뷰에서 미디어 산업의 상당한 격차를 인식하는 것이 중요하다고 말하며, 이는 일부 미디어 시장이 “소유자의 이익을 대변”하는 편향된 보도를 초래할 수 있다고 지적했습니다. 일부는 권력이 집중되어 있고, 다른 일부는 정부가 자금을 지원하는 미디어에 의해 선전과 허위 정보가 통제되고 있다고 덧붙였습니다.

“뉴스 코퍼레이션의 경우, 일부 미디어는 타블로이드식, 항상 정확하지 않은, 저급 콘텐츠로 알려져 있습니다. 따라서 이러한 콘텐츠가 사람들이 AI에 질문할 때 '올바른' 답변으로 제시될 자격이 있는지 의문이 제기됩니다.”

컬럼비아 저널리즘 스쿨의 소마 교수에 따르면, 챗봇은 환각과 편집적 해석에 취약합니다.

“AI가 기사를 인용하면서도 완전히 잘못된 요약을 제공하는 것은 쉽습니다. 최근 구글의 생성 검색 결과에서 발생한 혼란을 보십시오. 이러한 AI 결과는 진실의 개념이 없기 때문에 허위 정보의 온상이 될 수 있습니다.”

미디어와 저널리즘의 변화에 대해 논의하는 Substack 뉴스레터 Media CoPilot의 창립자인 피트 파찰(Pete Pachal)은 OpenAI와 뉴스 코퍼레이션의 협력이 “전환점처럼 느껴진다”고 말했습니다.

파찰은 TRT World와의 인터뷰에서 “뉴욕 타임스가 지난해 12월 저작권 침해로 OpenAI를 고소했을 때 뉴스의 미래는 불확실해 보였지만, AP와 Axel Springer, 그리고 최근 뉴스 코퍼레이션과 같은 주요 출판사들과의 협약을 고려할 때 콘텐츠 거래가 앞으로 표준이 될 것 같다”고 말했습니다.

“뉴욕 타임스는 소송에서 몇몇 소규모 동맹을 찾았지만, 많지는 않았습니다. 하지만 타임스가 부분적으로라도 승소한다면 전체 상황이 바뀔 수 있습니다.”

파찰은 “전술적으로 이러한 거래는 단기적으로 출판사들에게 절실히 필요한 수익을 제공할 수 있기 때문에 의미가 있다”고 말했습니다. 하지만 장기적으로는 AI 기업들이 “AI 요약에 대한 고객 관계를 소유하게 되는” 결과를 초래할 수 있어 실수로 판명될 수 있다고 덧붙였습니다.

파찰에 따르면, 구글은 이 모든 것의 긴급성에 영향을 미치는 “큰 플레이어”입니다. 그는 구글의 AI 개요 기능이 검색 엔진 상단에 AI 생성 요약을 포함시키면서 출판사들이 트래픽 감소를 겪게 될 것이라고 말했습니다.

“구글과는 콘텐츠에 대한 거래가 이루어지지 않을 것입니다. 구글은 AI 개요를 수십 년 동안 해온 웹 크롤링의 연장선으로 간주하고 있기 때문입니다.”

그는 “OpenAI와의 이러한 거래의 가장 큰 결과는 출판사들이 AI 검색의 미래를 둘러싼 전투에서 OpenAI를 지지하도록 유도될 것”이라고 덧붙였습니다. “구글이 승리하면 모든 현금 흐름이 빠르게 말라버릴 것입니다.”

사용자들이 AI 도구에 점점 더 익숙해지면서, 사람들이 기자와 미디어 회사가 작성한 보도보다 주요 기술 챗봇을 통해 정보를 얻는 경향이 커질 가능성이 있습니다.

브리티시 컬럼비아 대학교 저널리즘, 글쓰기 및 미디어 학부의 교수인 알프레드 헤르미다(Alfred Hermida)는 TRT World와의 인터뷰에서 뉴스 웹사이트가 빠른 뉴스 업데이트를 찾는 일반 방문자를 잃을 가능성이 있으며, 이는 트래픽의 상당한 감소로 이어질 수 있다고 설명했습니다.

헤르미다 교수는 “이들은 출판사들에게 귀중한 수익원이지만, 장기적으로는 AI 시스템이 저널리즘 콘텐츠를 학습할 수 있게 되어 출판사들에게 해를 끼칠 수 있습니다.”고 말하며, 뉴스 코퍼레이션과 같은 거래가 OpenAI에게 필요한 훈련 자료를 지속적으로 제공하기 때문에 중요하다고 덧붙였습니다.

“시스템이 ChatGPT와 같은 수준으로 발전하여 충분히 좋은 뉴스 보도를 생성할 수 있게 된다면, 뉴스 미디어에 어떤 일이 일어날지는 불분명합니다.”

이 협력은 뉴스 코퍼레이션의 독자층을 기존 뉴스 매체를 방문하지 않는 사람들까지 확장할 수 있습니다. 하지만 헤르미다 교수는 이것이 브랜드 독자 수를 증가시킬지는 불분명하다고 말했습니다.

“소셜 미디어의 증거를 보면, 사람들이 중개자(예: 페이스북)를 뉴스 출처로 인식하기 때문에 브랜드 충성도를 개발하는 데 도움이 되지 않습니다.” 헤르미다 교수는 뉴스 조직과 AI 기업 간의 거래를 “양날의 검”으로 보고 있습니다.

“위험은 뉴스 출판사가 방문과 수익을 위해 페이스북에 의존했던 것처럼 AI 기업에 의존하게 되는 것입니다.”

이 요약의 품질과 AI 생성 뉴스 질의의 전반적인 사용자 경험이 사람들이 이를 주요 정보 출처로 사용할지 여부를 결정할 것입니다.

암스테르담 대학교 인문학 및 미디어 연구 학부의 에릭 보라(Erik Borra)는 사람들이 뉴스 콘텐츠에 접근하고 소비하는 방식의 변화를 준비해야 할 수도 있다고 언급했습니다.

그는 “사용자들이 출판사로 클릭하지 않을 가능성이 높습니다. 따라서 출판사들은 어떤 뉴스가 인기 있는지 '추적'하기가 더 어려워질 것이며, 더 이상 광고를 옆에 게재할 수 없게 될 것입니다(일반적으로 더 많은 시선이 더 많은 수익을 의미합니다).”

“이는 개별 구독의 감소를 의미할 수도 있습니다.”