반도체는 스마트폰부터 자동차까지 모든 것을 구동하는 작은 칩으로, 현대 기술 발전을 이끄는 가장 중요한 구성 요소 중 하나로 자리 잡았습니다.

전 세계 산업이 확장됨에 따라 기술 제품의 다양성과 글로벌 산업의 증가하는 요구로 인해 이러한 칩에 대한 수요가 계속해서 급증하고 있습니다.

이 확장하는 시장의 중심에는 미국과 중국 간의 반도체 경쟁이 자리하고 있습니다.

2022년 이후, 미국은 Nvidia와 같은 기업의 첨단 반도체와 AI 칩에 대한 중국의 접근을 제한하는 제재를 시행했습니다.

미국은 이러한 제재가 중국이 핵 및 재래식 무기 프로그램에서 첨단 AI 기술을 활용하는 것을 방지하기 위한 것이라고 주장합니다.

ADEO 사이버 보안의 사이버 보안 전문가인 에르신 차흐무토글루는 TRT 월드와의 인터뷰에서, "칩 기술을 개발하는 국가가 늘어나고 있지만, 최고 품질의 반도체를 보면 미국과 중국이 핵심 플레이어임이 분명하다."고 설명합니다.

그는 이러한 제재가 양국 간의 경쟁을 심화시켰으며, 단순한 기술 경쟁에서 국가 안보 문제로 전환되었다고 지적합니다.

‘클라우드 허점’

미국의 수출 금지 이후, 중국 기업들은 중요한 반도체 기술에 접근하기 위한 대안을 모색하기 시작했습니다.

그 중 하나는 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 것이었습니다. 중국 기업들은 Amazon Web Services(AWS)와 같은 클라우드 플랫폼을 이용해 AI 모델 훈련에 필수적인 Nvidia의 A100 및 H100 칩에 접근했습니다.

미국 제재가 첨단 칩의 물리적 수입을 차단했음에도 불구하고, 중국 기업들은 클라우드 기반 컴퓨팅 파워를 활용해 AI 역량 개발을 계속했습니다.

Albert Stonebridge 그룹의 기술 정책 리더인 폴 트리올로는 중국 기업들이 미국의 수출 통제를 우회하기 위해 사용하는 전략을 강조합니다.

그는 "중국 기업들은 Nvidia GPU를 선호해 모델을 훈련시켰으며, 2022년 10월 GPU(그래픽 처리 장치)를 겨냥한 미국의 수출 통제 전후로 상당량을 비축했다."고 말합니다.

트리올로는 "미국의 GPU 수출 통제 시스템의 주요 허점 중 하나는 '서비스형 인프라' 계약을 통해 하드웨어에 접근할 수 있는 클라우드 서비스를 포함하지 않는다는 점."이라고 지적합니다.

그는 클라우드 서비스 제공업체가 AI 부문에서 중국 기업에 서비스를 제공하는 것이 현재로서는 합법적이며, 이를 막는 법률이 없다고 덧붙였습니다.

공개 기록에 따르면, 중국의 선전 대학교와 같은 기관들이 AWS가 제공하는 클라우드 서비스를 이용해 제재를 우회한 것으로 나타났습니다.

글로벌 기술 전문가 트리올로가 TRT 월드에, “그래서 현재 중국 기업들은 비축된 GPU를 사용할 수 있고, 중국 외부 클라우드에서 GPU에 접근하거나, 화웨이와 여러 스타트업 기업들이 제조한 국내 GPU를 사용할 수 있다.”고 말했습니다.

그러나 이 허점은 이제 면밀히 검토되고 있습니다.

2024년 1월, 미국 상무부는 클라우드 접근을 제한하는 규정을 제안했으며, 이는 중국 기업들이 미국 클라우드 서비스를 활용하는 능력을 제한할 가능성이 있습니다. 이는 또한 베이징의 국내 칩 생산 추진에 긴박감을 더하고 있습니다.

국산 생산

미국의 첨단 반도체 및 AI 칩 수출 제재로 인해, 중국은 자국의 반도체 산업에 더 많은 자원을 투입하기 시작했습니다.

트리올로는 이러한 조치가 중국 반도체 도구 제조업체를 국내외에서 더 경쟁력 있게 만들었다고 지적합니다.

화웨이와 같은 선전 기반의 기술 대기업은 미국 기업의 제품을 대체할 새로운 AI 칩을 개발하며 이 노력의 중심에 섰습니다.

2024년, 화웨이는 Nvidia의 A100을 대체할 국내 대안인 Ascend 910C 칩을 도입했습니다. 이는 2022년 미국 수출 통제에 따라 중국에 판매가 금지된 칩입니다.

출처에 따르면, 화웨이는 이미 Ascend 910C 샘플을 대형 중국 인터넷 기업 및 서버 회사에 테스트용으로 보냈습니다.

차흐무토글루는 "미국은 화웨이를 보안 위협으로 간주하고, 중국은 인텔과 Nvidia와 같은 미국 기업을 동일하게 보고 있다."며, 양국이 반도체 기술을 위협으로 간주해 제재를 가하고 있다고 설명합니다.

그는 "이러한 압력은 동맹국들에게도 확장되어, 미국은 유럽 국가들에게 화웨이 제품을 금지하도록 촉구하고 있다."고 덧붙였습니다.

이러한 압력에 대응하여, 중국 정부는 자국 기업들에게 Nvidia의 H20 칩 구매를 피하고, 대신 국내에서 생산된 AI 칩에 집중하라는 지침을 내렸습니다.

이 지침은 명시적인 금지는 아니지만, 중국 규제 당국은 화웨이와 Cambricon과 같은 국내 공급업체를 지원하도록 기업들을 독려하고 있습니다.

화웨이의 국내 칩 기술 발전 노력은 이러한 국가적 이니셔티브의 일환으로 진행되고 있습니다.

2024년, 중국은 칩 제조 장비를 사상 최대인 260억 달러어치를 수입하며, 국내 생산 능력을 확대하려는 의지를 보여주었습니다.

차흐무토글루는 "중국의 현재 전략은 반도체 생산에서 미국보다 더 강력해지는 것을 목표로 하고 있다. 중국은 대안을 개발하는 것뿐만 아니라, 자국의 반도체 공급망을 통제할 수 있는 지속 가능한 생태계를 구축하려 하고 있다."고 관찰합니다.

중국 최대 국영 통신사 중 하나인 차이나 텔레콤은 최근 화웨이의 AI 프로세서를 포함한 국내 칩으로만 훈련된 두 개의 첨단 대형 언어 모델(LLM)을 개발했다고 발표했습니다.

이 개발은 중국 기업들이 워싱턴의 제재에도 불구하고 점점 더 역량을 갖추고 있음을 보여주는 중요한 이정표로 평가됩니다.

중국 텔레콤은 회사가 TeleChat2-115B 모델과 또 다른 이름 없는 모델을 훈련하기 위해 수만 개의 국내 생산 칩을 사용했다고 밝혔습니다. TeleChat2-115B는 1000억 개 이상의 매개변수를 자랑하며 중국의 AI 모델 개발의 점점 더 정교해지는 모습을 보여줍니다.

ITIF의 보고서에 따르면, 중국은 AI 연구 출판물 수에서 전 세계를 선도하고 있으며, 생성형 AI 모델에서 미국과의 격차를 좁히고 있습니다.

중국의 연구는 전통적으로 영향력과 민간 부문의 참여 측면에서 뒤처졌지만, 칭화대학교와 같은 기관의 이니셔티브는 Zhipu AI와 Baichuan AI와 같은 중국의 선도적인 AI 기업을 탄생시켰습니다.

보고서는 중국이 이제 미국보다 더 많은 AI 연구를 생산하고 있으며, 칭화대학교와 같은 대학이 "중국의 선도적인 AI 스타트업의 산실"이라고 평가합니다.

미래의 함의

화웨이와 차이나 텔레콤, Cambricon과 같은 국내 기업들과 적극적으로 협력함으로써, 중국은 자국 칩으로 구동되는 AI 개발의 포괄적인 생태계를 구축하기 위한 기반을 마련하고 있습니다.

이 협력은 Nvidia와 같은 미국 공급업체에 대한 중국의 의존도를 줄이고, 미래의 제재에 덜 취약하게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

중국이 국내 반도체 역량을 계속 발전시키면서, 그 영향은 전 세계적으로 느껴지고 있습니다.

중국의 자급자족 추진의 주요 결과 중 하나는 미국 및 동맹국 기업에 미친 영향입니다.

트리올로는 "가장 큰 피해자는 미국 및 동맹국의 도구 제조업체로, 수익에서 수십억 달러를 잃었고, 일부는 직원 해고 및 시설 폐쇄를 강요받았으며, 동시에 중국에서 경쟁업체에 시장 점유율을 잃었다"고 지적합니다.

그러나 여전히 도전 과제가 남아 있습니다.

화웨이의 Ascend 910C와 같은 AI 칩이 Nvidia의 A100과 같은 미국 칩의 성능을 완전히 따라잡을 수 있을지에 대해 전문가들은 신중한 입장을 보이고 있습니다.

차흐무토글루는 “그럼에도 불구하고, 아무도 중국이 미래에 따라잡지 못할 것이라고 말할 수 없다. 그들은 화웨이와 함께 이 과정을 시작했으며, 미래에는 다른 현지 회사들과 함께 이를 확장할 수도 있다. 미국은 제재와 정치적 압력을 통해 이를 막으려 하고 있지만, 성공할지는 두고 봐야 할 일이다.”고 말합니다.