인공지능(AI)이 유방암 발병 위험이 높은 여성을 진단 몇 년 전에 식별할 수 있다는 사실이 노르웨이 공중보건연구소(FHI)에 의해 화요일에 발표되었습니다.

FHI, 캘리포니아 대학교, 워싱턴 대학교의 연구원 5명은 상업적으로 이용 가능한 AI 프로그램을 사용하여 2004년부터 2018년까지 노르웨이 유방암 검진 프로그램에 참여한 116,495명의 여성의 유방촬영술을 역으로 분석했습니다.

총 1,607명의 여성이 유방암에 걸렸으며, 알고리즘은 어떤 여성이 유방암 발병 위험이 높은지 예측할 수 있었고, 심지어 어느 쪽 유방이 위험한지도 진단 4~6년 전에 식별할 수 있었습니다.

검진 프로그램과 AI 프로젝트를 이끄는 솔베이 호프빈드(Solveig Hofvind)가 “암이 발생한 유방의 AI 점수가 다른 쪽 유방보다 약 두 배 높다는 것을 확인했습니다.”라고 말했습니다.

“이번 연구는 이미 시장에 나와 있는 AI 알고리즘이 더 개인화된 검진 프로그램을 개발하는 데 사용될 수 있음을 보여줍니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다.

FHI는 AI가 유방암 조기 발견에 사용되어 비용을 절감하고 고위험군을 더 효과적으로 타겟팅할 수 있다고 밝혔습니다.

세계보건기구(WHO)에 따르면, 2022년에는 67만 명의 여성이 유방암으로 사망했으며, 이는 대부분의 국가에서 여성에게 가장 흔한 암입니다.

이번 연구는 권위 있는 의학 저널 모음집을 편집하는 '미국의학협회 네트워크 저널(JAMA Network)'에 게재되었습니다.

노르웨이 검진 프로그램은 또한 작년에 140,000명의 여성을 대상으로 AI가 방사선 전문의만큼, 혹은 그보다 더 효과적으로 암을 진단할 수 있는지를 확인하기 위한 프로젝트를 시작했습니다.